第45回全国都市清掃研究・事例発表会 福島県福島市

モータの状態学習から異常診断までのすべてが自動化されたスマートセンサが、異常予兆の検知に有効であることを実証した。当センサは初期段階でモータの振動・磁界・温度のデータを学習し、モータ個々の現況に応じた１０段階のヘルスチェックモデルを自動生成する。これにより設置場所の外的要因や負荷の影響を受けにくい高精度な異常予兆の検知が可能である。本稿では「クリーンパーク折居」に設置したスマートセンサが誘引送風機の異常兆候を捉え、突発故障を未然に回避した事例について報告する。