39. 一般廃棄物ごみ収集業務における収集ルート最適化の実証
日立造船株式会社
廃棄物収集運搬業務においてIoT・AI技術活用による効率化・省力化が期待されている中、当社ではごみ数量検出技術とAI技術を用いた配車計画で収集ルートの最適化を目指す取り組みを行っている。特に家庭系一般廃棄物収集は収集ステーションの件数が膨大であることや収集ステーション毎のごみ量の変動といった廃棄物収集独特の条件があり、それらを踏まえたルート最適化技術が必要となる。本稿では小田原市にて家庭系一般廃棄物収集を対象に実施した収集ルート最適化の実証試験の結果について報告する。
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(最終更新日:2023/11/17)

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