第47回全国都市清掃研究・事例発表会 愛媛県松山市

廃棄物処理施設における保全業務の効率化に向けて、機器状態に基づくメンテナンス(CBM)の実現が求められている。その実現には、機器の状態を正確に判定する技術の確立が不可欠である。当社では、ファンやポンプなどの回転機器を対象とし、振動データの周波数解析に基づく状態診断と余寿命予測技術の開発に取り組んでいる。本稿では、芯ずれ、アンバランス、ベアリング異常などの代表的な故障モードの分類技術の有効性を実証するとともに、指数劣化モデルを適用した余寿命予測手法の妥当性について検証した結果を報告する。